Keras: 基于 Python 的深度学习库
你恰好发现了 Keras。
Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果，是做好研究的关键。
如果你有如下需求，请选择 Keras：
允许简单而快速的原型设计（用户友好，高度模块化，可扩展性）。
同时支持卷积神经网络和循环神经网络，以及两者的组合。
在CPU和GPU上无缝运行与切换。
查看文档，请访问 Keras.io。
Keras 兼容的 Python 版本: Python 2.7-3.6。
指导原则
User friendliness. Keras 是为人类设计的 API，而不是机器。它把用户体验放在首要和中心位置。Keras 遵循减少认知困难的最佳实践： 它提供一致和简单的 API，它将常见用例所需的用户操作数量降至最低，并且在用户错误时提供清晰和可操作的反馈。
Modularity. 模型被理解为由独立的，完全可配置的模块构成的序列或图表。这些模块可以在尽可能少的限制下组装在一起。特别是神经网络层、损失函数、优化器、初始化方法、激活函数、正则化方法，它们都是可以结合起来构建新模型的模块。
Easy extensibility. 新的模块是很容易添加的（作为新的类和函数），现有的模块已经提供了充足的例子。为能够轻松地创建可以提高表现力的新模块，使 Keras 更加适合高级研究。
Work with Python. Keras 没有特定格式的单独配置文件。模型定义在 Python 代码中，这些代码紧凑，易于调试，并且易于扩展。
快速开始：30秒上手 Keras
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