欧几里得(Euclid):验证MontePython预测工具

欧洲空间局的欧几里德任务将进行弱重力透镜宇宙剪切和星系聚类的调查,以约束宇宙学模型和基本物理学理论。我们扩展和调整MontePython软件的欧几里德模拟似然,以匹配之前欧几里德费舍尔矩阵预测中使用的确切方法,包括弱重力透镜宇宙剪切、光度星系聚类、这两种可观测量之间的交叉相关性和光谱学星系聚类。我们还在欧几里德任务的背景下确定运行Einstein-Boltzmann求解器CLASS和CAMB所需的精度设置。针对包括动力暗能量的最小宇宙学模型,我们直接基于对模型参数进行的似然函数二阶导数的数字评估来进行费舍尔矩阵预测。我们将我们的结果与其他预测方法和工具的结果进行比较。我们展示了这样的MontePython预测与欧几里德任务公布的之前费舍尔预测非常一致,并且与CosmicFish代码产生的新预测结果也是如此,后者直接与两个Einstein-Boltzmann解算器CAMB和CLASS进行接口。此外,为了确定高斯逼近的有效性,我们展示费舍尔矩阵边缘误差轮廓与使用完全相同的模拟似然运行Monte Carlo Markov Chains时获得的可信区间重合。我们在此呈现的新欧几里德预测流程已准备好应用于额外的宇宙学参数,以探索扩展的宇宙学模型。

论文链接:http://arxiv.org/pdf/2303.09451v1

更多计算机论文:http://cspaper.cn/

Related posts