大约三年前，我作为商业智能分析师在Excel电子表格中执行大部分分析工作。 我长期以来一直对学习编码感兴趣，之前曾经工作了几年，用PHP和HTML构建网站。随着时间的推移，我对数据…
Read More学习数据科学的五大免费资源
作者： Ray
TensorFlow系列专题（十一）：RNN的应用及注意力模型
目录： 循环神经网络的应用 文本分类 序列标注 机器翻译 Attention-based model RNN系列总结 循环神经网络的应用 目前循环神经网络已经被应用在了…
Read MoreTensorFlow系列专题（三）：深度学习简介
一.深度学习的发展历程 深度学习的起源阶段 深度学习的发展阶段 深度学习的爆发阶段 二.深度学习的应用 自然语言处理 语音识别与合成 图像领域 三．参考文献 一.深度学习的发展…
Read More数据挖掘和机器学习的面试问题
原文链接：https://towardsdatascience.com/data-science-and-machine-learning-interview-questions-…
Read More一文读懂机器学习大杀器XGBoost原理
【导读】XGBoost是boosting算法的其中一种。Boosting算法的思想是将许多弱分类器集成在一起形成一个强分类器。因为XGBoost是一种提升树模型，所以它是将许多树模…
Read More支持向量机原理讲解（一）
介绍 支持向量机(Support Vector Machine,以下简称SVM)，作为传统机器学习的一个非常重要的分类算法，它是一种通用的前馈网络类型，最早是由Vladimir N…
Read More使用Keras进行深度学习：（六）GRU讲解及实践
Ray 介绍 GRU(Gated Recurrent Unit) 是由 Cho, et al. (2014) 提出，是LSTM的一种变体。GRU的结构与LSTM很相似，LSTM有三…
Read More使用Keras进行深度学习：（六）LSTM和双向LSTM讲解及实践
介绍 长短期记忆(Long Short Term Memory, LSTM)也是一种时间递归神经网络，最早由 Hochreiter & Schmidhuber 在1997年…
Read More使用Keras进行深度学习：（五）RNN和双向RNN讲解及实践
Ray 介绍 通过对前面文章的学习，对深度神经网络(DNN)和卷积神经网络(CNN)有了一定的了解，也感受到了这些神经网络在各方面的应用都有不错的效果。然而这些网络都有一个共同的特…
Read More中文文本相似度计算工具集
一、基本工具集 1.分词工具 a.jieba 结巴中文分词 https://github.com/fxsjy/jieba b.HanLP 自然语言处理 中文分词 词性标注 命名实体…
Read More