目录: 常用的循环神经网络结构 多层循环神经网络 双向循环神经网络 递归神经网络 长期依赖问题及其优化 长期依赖问题 长期依赖问题的优化 参考文献 一、常用的循环神经…
Read More作者: 磐石
十 | 门控循环神经网络LSTM与GRU(附python演练)
目录: 门控循环神经网络简介 长短期记忆网络(LSTM) 门控制循环单元(GRU) TensorFlow实现LSTM和GRU 参考文献 一、门控循环神经网络 门控循环神经网络在简单…
Read MoreTensorFlow系列专题(八):七步带你实现RNN循环神经网络小示例
【前言】:在前面的内容里,我们已经学习了循环神经网络的基本结构和运算过程,这一小节里,我们将用TensorFlow实现简单的RNN,并且用来解决时序数据的预测问题,看一看RNN究竟…
Read MoreTensorFlow系列专题(七):一文综述RNN循环神经网络
目录: 前言 RNN知识结构 简单循环神经网络 RNN的基本结构 RNN的运算过程和参数更新 一.前言 前馈神经网络不考虑数据之间的关联性,网络的输出只和当前时刻…
Read MoreTensorFlow系列专题(六):实战项目Mnist手写数据集识别
目录: 导读 MNIST数据集 数据处理 单层隐藏层神经网络的实现 多层隐藏层神经网络的实现 导读 就像我们在学习一门编程语言时总喜欢把“Hello World!”作为入门的示例代…
Read MoreTensorFlow系列专题(五):BP算法原理
一.反向传播算法简介 二.前馈计算的过程 第一层隐藏层的计算 第二层隐藏层的计算 输出层的计算 三.反向传播的计算 计算偏导数 四.参考文献 一.反向传…
Read MoreTensorflow系列专题(四):神经网络篇之前馈神经网络综述
目录: 神经网络前言 神经网络 感知机模型 多层神经网络 激活函数 Logistic函数 Tanh函数 ReLu函数 损失函数和输出单元 损失函数的选择 均方误差损失函数 交叉熵损…
Read MoreTensorFlow系列专题(二):机器学习基础
目录: 数据预处理 归一化 标准化 离散化 二值化 哑编码 特征工程 特征提取 特征选择 模型评估方法 留出法 交叉验证法 自助法 模型性能度量 正确率(accuracy)和错误率…
Read MoreTensorFlow系列专题(一):机器学习基础
一.人工智能发展 1956年的8月,美国达特茅斯学院(Dartmouth College)举行了一次研讨会,这次会议由约翰[图片上传失败…(image-7b7957-1…
Read More新手入门机器学习十大算法
在机器学习的世界中,有一种被称为“无免费午餐”的定理。 它意在说明没有哪种算法能够完美地解决每个问题,特别是对于监督学习问题。例如,神经网络不会总是比决策树要好,反之亦然。往往是有…
Read More