手写数字识别 接下来将会以 MNIST 数据集为例,使用卷积层和池化层,实现一个卷积神经网络来进行手写数字识别,并输出卷积和池化效果。 数据准备 MNIST 数据集下载 MNIST…
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卷积的发展历程,原理和基于 TensorFlow 的实现
稀疏交互 在生物学家休博尔和维瑟尔早期关于猫视觉皮层的研究中发现,视觉皮层中存在一些细胞对输入空间也就是图像中的子区域非常敏感,我们称为感受野。在神经网络中,稀疏交互就是下一层节点…
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简介 Reversi reinforcement learning by AlphaGo Zero methods. 环境 Python 3.6.3 tensorflow-gpu:…
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TensorFlow 1.4 版现在已公开发布 – 这是一个大更新!我们在这里非常高兴地宣布一些令人兴奋的新功能,希望大家喜欢。 Keras 在 1.4 版中,Kera…
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实时目标检测和分类 论文: https://arxiv.org/pdf/1506.02640.pdf https://arxiv.org/pdf/1612.08242.pdf 了解…
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发布人:Google 研究科学家 Chris Olston 和 TensorFlow Serving 软件工程师 Noah Fiedel 自从在 2016 年 2 月首次开源 Te…
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