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分类： TensorFlow
TensorFlow 实现的扩大循环神经网络 DilatedRNN
TensorFlow 实现的扩大循环神经网络 总所周知的，用循环神经网络学习长序列是一个困难的任务。有三个主要挑战：1）提取复杂的依赖关系，2）梯度的消除和爆发，3）高效的并行化。…
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使用google 物体识别的api来识别电影里面的物体。目前可以做到每秒30帧。scotthuang1989/object_detection_with_tensorflow 分享…
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MuGo：模仿 AlphaGo 的简约围棋引擎 这是使用 TensorFlow 的纯 Python 实现的基于神经网络的围棋 AI 。 目前，人工智能仅由一个策略网络组成，有监督训…
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基于蒙特卡罗树搜索的围棋A.I. 目前只有在9路棋盘上表现出入门级棋力。 底层的数据结构和算法相当高效，在我的MacBook Air上1秒钟能跑4万局蒙特卡罗对局（多线程）。 关键…
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Luminoth是计算机视觉的开源工具包。 目前，我们支持对象检测和图像分类，但是我们的目标还是更多。 它使用TensorFlow和Sonnet构建在Python中。 Lumino…
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在这篇客座文章中，可口可乐公司的 Patrick Brandt 将向我们介绍他们如何使用 AI 和 TensorFlow 实现无缝式购买凭证。 可口可乐的核心忠诚度计划于 2006…
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梦想的阶梯 这本书是希望能够以成体系的方式来介绍自己所做的项目和知识总结以及心得体会。 梦想是要有的万一实现了呢? 网址：https://cjopengler.gitbooks.i…
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教学机器是一个实验，让所有人都非常方便的探索机器学习，在浏览器中实时浏览，不需要编程。学习更多实验，然后亲自尝试它 访问：https://teachablemachine.with…
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