磐石 介绍 数据科学研究者们最常遇见的问题之一就是怎样避免过拟合。你也许在训练模型的时候也遇到过同样的问题–在训练数据上表现非同一般的好，却在测试集上表现很一般。或者是…
Read More深度学习中正则化技术概述（附Python代码）
分类： TensorFlowNews
中文文本相似度计算工具集
一、基本工具集 1.分词工具 a.jieba 结巴中文分词 https://github.com/fxsjy/jieba b.HanLP 自然语言处理 中文分词 词性标注 命名实体…
Read More【入门必备】史上最全的深度学习资源汇总
欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！ 磐创AI 整理编辑 作者：磐石 版权声明：本文…
Read More推荐 | 7个你最应该知道的机器学习相关github项目
磐石 目录： 介绍 Person Blocker(人体自动遮挡) AstroNet（天体网络） ANN Visualizer（神经网络可视化） Fast Pandas Tensor…
Read More使用Keras进行深度学习：（三）使用text-CNN处理自然语言（下）
在上一篇文章中，已经介绍了Keras对文本数据进行预处理的一般步骤。预处理完之后，就可以使用深度学习中的一些模型进行文本分类。在这篇文章中，将介绍text-CNN模型以及使用该模型…
Read More粒子群优化算法(PSO)之基于离散化的特征选择(FS)（二）
作者：Geppetto 前面我们介绍了特征选择(Feature Selection，FS)与离散化数据的重要性，总览的介绍了PSO在FS中的重要性和一些常用的方法。今天讲一讲FS与…
Read More25个深度学习相关公开数据集
磐石 目录 介绍 图像处理相关 自然语言处理相关 语音处理相关 Supplement 一．介绍 通常来说，深度学习的关键在于实践。从图像处理到语音识别，每一个细分领域都有着独特…
Read More详解机器学习中的熵、条件熵、相对熵、交叉熵
作者：KLW 目录 信息熵 条件熵 相对熵 交叉熵 总结 一 信息熵 (information entropy) 熵 (entropy) 这一词最初来源于热力学。1948年，克劳…
Read More使用Keras进行深度学习：（三）使用text-CNN处理自然语言（上）
上一篇文章中一直围绕着CNN处理图像数据进行讲解，而CNN除了处理图像数据之外，还适用于文本分类。CNN模型首次使用在文本分类，是Yoon Kim发表的“Convolutional…
Read More粒子群优化算法(PSO)之基于离散化的特征选择(FS)（一）
作者：Geppetto 在机器学习中，离散化(Discretization)和特征选择(Feature Selection,FS)是预处理数据的重要技术，提高了算法在高维数据上的性…
Read More