作者：KLW 目录 信息熵 条件熵 相对熵 交叉熵 总结 一 信息熵 (information entropy) 熵 (entropy) 这一词最初来源于热力学。1948年，克劳…
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使用Keras进行深度学习：（三）使用text-CNN处理自然语言（上）
上一篇文章中一直围绕着CNN处理图像数据进行讲解，而CNN除了处理图像数据之外，还适用于文本分类。CNN模型首次使用在文本分类，是Yoon Kim发表的“Convolutional…
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作者：Geppetto 在机器学习中，离散化(Discretization)和特征选择(Feature Selection,FS)是预处理数据的重要技术，提高了算法在高维数据上的性…
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在上周六的 2018 TensorFlow 开发者峰会上，我们为大家介绍了天体物理学家使用 TensorFlow 分析开普勒任务中的大量数据，以发现新的行星。 通过训练神经网络分析…
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LeNet 项目简介 1994 年深度学习三巨头之一的 Yan LeCun 提出了 LeNet 神经网络，这是最早的卷积神经网络。1998 年 Yan LeCun 在论文 R…
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LeNet / AlexNet / GoogLeNet / VGGNet/ ResNet 前言：这个系列文章将会从经典的卷积神经网络历史开始，然后逐个讲解卷积神经网络结构，代码实现…
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分词工具 结巴分词 https://github.com/fxsjy/jieba pullword http://www.pullword.com/ FudanNLP https:…
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使用vgg16模型进行图片预测 前面我们学习了使用cifra10来判断图片的类别，今天我们使用更加强大的已经训练好的模型来预测图片的类别，那就是vgg16,对应的供keras使用的…
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在过去 10 年间，医疗数据已经从以纸质文件为主几乎完全数字化为电子健康记录。但是，理解这些数据涉及一些关键挑战。 第一，供应商之间没有共同的数据表示形式；每个供应商都使用不同的方…
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作者：AI小昕 本系列教程将手把手带您从零开始学习Tensorflow，并最终通过Tensorflow实现一些经典的项目。欢迎您关注我们的教程，关注更多机器学习、深度学习相关的优质…
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